Lean Seis Sigma • Metodologia DMAIC • Fase: Measure

PLANO DE COLETA DE DADOS

Garantindo dados confiáveis antes de analisar — Material de apoio ao especialista Lean Seis Sigma

1. IDENTIFICAÇÃO

Projeto
Redução de Erros de Picking — CD SP (GB-2026-021)
Responsável pelo plano
Thiago Ramos (Green Belt líder)
Período de coleta
10/08/2026 a 11/09/2026

2. MATRIZ DO PLANO DE COLETA

O quê, como, onde, quanto, quem — antes de coletar qualquer dado
Indicador Definição operacional Tipo de dado Fonte / Método Estratificação Amostra / Frequência Responsável
Taxa de erro de separação Y % de pedidos expedidos com ≥ 1 erro detectado na conferência (checkout) ou reportado pelo cliente em até 15 dias Atributo (defeituoso — gráfico p) WMS (log de conferência) + CRM/SAC • extração automática diária Turno, rua/endereço, SKU, tipo de item (fracionado × caixa), separador, modo de falha 100% dos pedidos (~2.200/dia) • consolidação semanal Camila Nunes (Sistemas/WMS)
Modo de falha Classificação do erro: item trocado, quantidade divergente, item faltante, item avariado, etiqueta errada Atributo (categórico) Apontamento no coletor na conferência, lista padronizada (dropdown) Mesmas do Y primário 100% das ocorrências André Lopes (Conferência)
Custo de reentrega e devolução R$ gastos com frete de reentrega + logística reversa + ressarcimento, por ocorrência vinculada a erro de picking Contínuo (R$) ERP / Financeiro • relatório mensal conciliado Modo de falha, canal (B2B × B2C) Censo mensal Financeiro (validação hard savings)
Produtividade de separação Linhas separadas por hora trabalhada, por separador Contínuo WMS • extração semanal Turno, separador, tipo de item 100% das tarefas Douglas Ferreira (Turno 3)
OTIF do CD SP % de pedidos entregues completos e no prazo prometido Atributo WMS/TMS • relatório semanal Canal, transportadora Censo semanal Renata Sales (Champion)
Reclamações de clientes Nº de reclamações/mês com causa "erro no pedido" registrada no SAC Atributo (contagem) CRM/SAC • relatório mensal Canal, modo de falha percebido Censo mensal Thiago Ramos

3. DEFINIÇÕES OPERACIONAIS — O QUE CONTA COMO "ERRO"?

Sem definição operacional, cada pessoa mede uma coisa diferente
Conta como erro de separação
  • Item diferente do pedido (item trocado), mesmo que de valor equivalente
  • Quantidade maior ou menor que a faturada (quantidade divergente)
  • Item faltante no volume expedido
  • Erro detectado na conferência interna ou reportado pelo cliente em até 15 dias
Não conta como erro de separação
  • Avaria causada no transporte (após embarque)
  • Divergência de estoque de fornecedor (fora do escopo)
  • Cancelamento ou alteração do pedido pelo cliente
  • Atraso de entrega sem divergência de itens (medido no OTIF)
Voitto • Template de Plano de Coleta de Dados Lean Seis Sigma • EXEMPLO PREENCHIDO — LOGÍSTICA Página 1 de 2

PLANO DE COLETA DE DADOS

Análise do Sistema de Medição e folha de verificação

4. MSA — ANÁLISE DO SISTEMA DE MEDIÇÃO (POR ATRIBUTOS)

Valide o sistema de medição antes de confiar no baseline
ElementoDefinição para este projeto
O que será avaliadoConcordância entre conferentes na classificação "pedido com erro / sem erro" e no modo de falha
Desenho do estudo3 conferentes × 30 pedidos preparados (15 com erro plantado, 15 conformes) × 2 réplicas, em ordem aleatória e às cegas
Critérios de aceitaçãoConcordância com o padrão ≥ 90% • Kappa ≥ 0,75 (por avaliador e entre avaliadores)
Se reprovarRevisar definição operacional, retreinar conferentes com catálogo visual de defeitos e repetir o estudo antes de fechar o baseline
Responsável / DataAndré Lopes, com apoio do Green Belt • semana de 17/08/2026

5. FOLHA DE VERIFICAÇÃO — REGISTRO DE ERRO NA CONFERÊNCIA

Modelo do apontamento feito no coletor (campos obrigatórios)
Data/HoraPedidoTurnoRua/End.SKUTipo de itemModo de falhaSeparadorConferente
18/08 22:417845123 (noturno)R-07 / E-114VLT-0342FracionadoItem trocadoID 118ID 042
18/08 23:057845303 (noturno)R-12 / E-078VLT-1201FracionadoQtd. divergenteID 123ID 042
… registro contínuo via coletor — todos os campos obrigatórios para permitir a estratificação da fase Analyze

6. BOAS PRÁTICAS DA COLETA

  • Estratifique na origem: os campos da folha de verificação são exatamente os fatores que o Pareto e o Ishikawa vão explorar na fase Analyze
  • Automatize o que puder: extração diária do WMS elimina digitação e viés
  • Não misture detecção com causa: nesta fase registra-se o que aconteceu, não por que
  • Baseline com o processo estável: evite semanas atípicas (promoções) ou sinalize-as para análise separada
  • Comunique a equipe: coleta mede o processo, não as pessoas — evita distorção dos registros
  • Congele o plano: mudanças na definição operacional durante a coleta invalidam o baseline
Saída esperada da fase Measure: baseline confirmado da taxa de erro (2,8%), sistema de medição aprovado no MSA e base de dados estratificada pronta para a fase Analyze (Pareto, Ishikawa, 5 Porquês e Matriz Causa e Efeito).
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