1. CONTEXTO E MÉTODO
Projeto
Redução de Erros de Picking — CD SP (GB-2026-021)
Entrada
Causas do Ishikawa (brainstorming de 18/09)
Escala de correlação
0 = nenhuma • 1 = fraca • 3 = moderada • 9 = forte
2. SAÍDAS CRÍTICAS (Y) E PESOS DE IMPORTÂNCIA
Pesos de 1 a 10, definidos com o Champion a partir do Charter e da VOCY1 — Taxa de erro de separação
Peso 10 (Y primário)
Y2 — Custo de reentrega/devolução
Peso 8
Y3 — OTIF do CD SP
Peso 7
Y4 — Produtividade (linhas/hora)
Peso 5
3. MATRIZ DE CORRELAÇÃO
Pontuação por consenso da equipe • Total = Σ (correlação × peso do Y)| # | Causa potencial (Ishikawa) | Y1 p.10 |
Y2 p.8 |
Y3 p.7 |
Y4 p.5 |
Total | Ranking |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C1 | Picking por descrição do item, sem leitura de código de barras | 9 | 9 | 9 | 3 | 240 | 1º |
| C2 | SKUs similares armazenados em endereços adjacentes | 9 | 9 | 3 | 1 | 188 | 2º |
| C4 | WMS sem trava/alerta de quantidade divergente na coleta | 9 | 3 | 3 | 3 | 150 | 3º |
| C3 | Embalagens de itens fracionados visualmente semelhantes | 9 | 3 | 3 | 1 | 140 | 4º |
| C5 | Conferência "de memória", sem verificação item a item | 3 | 9 | 3 | 1 | 128 | 5º |
| C6 | Rotatividade alta e treinamento insuficiente no turno 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 90 | 6º |
| C8 | Impressora desalinha etiquetas de volume | 1 | 3 | 3 | 1 | 60 | 7º |
| C7 | Iluminação fraca nas ruas 5–9 | 3 | 1 | 1 | 1 | 50 | 8º |
Linha de corte: Total ≥ 120 (destacadas em vermelho) avançam para validação e priorização
Máximo possível: 270 pontos (9 em todos os Ys)
4. LEITURA DO RESULTADO
Causas priorizadas (≥ 120)
- C1 e C4 — validadas com dados nos 5 Porquês (cadeias A e B) e em pilotos no gemba
- C2 e C3 — confirmadas pela estratificação do Pareto (itens fracionados = 58% dos erros vitais)
- C5 — corrigida em conjunto com C1 (conferência cega por scan)
Causas não priorizadas agora
- C6, C7 e C8 permanecem registradas — podem ser tratadas como ações rápidas (kaizen) fora do escopo estatístico do projeto
- Se as ações sobre C1–C5 não atingirem a meta de 1,0%, a matriz é revisitada
Como usar: a Matriz Causa e Efeito é um filtro de priorização por consenso — ela não prova causalidade. Seu papel é concentrar a energia da equipe nas causas com maior relação com os Ys do projeto, que seguem para validação (5 Porquês, testes, estratificação) e depois para a Matriz Esforço × Impacto e o Plano de Ação na fase Improve.